「生成AIをどう活用すれば業務効率化できる？」
「実際に生成AIで業務効率化した事例を知りたい」
人材不足や労働規制によって業務効率化が求められる昨今、生成AIの活用を検討中の方も多いのではないでしょうか。
既に大手企業には生成AIを活用して業務効率化に成功した事例が複数あります。
本記事では大手企業の生成AI活用事例を5つ紹介した後に、業務効率化を成功させる方法を詳しく解説します。
大企業の生成AI活用事例を参考にしながら、ぜひ自社での活用方法を検討してみてください。
大企業の生成AI活用事例5つ
生成AIを活用して業務効率化に成功した大企業を5社紹介します。
- 三菱UFJ銀行：MUFG版ChatGPTで単純業務の効率化
- 伊藤園：CMモデル・パッケージデザインを生成AIで作成
- LINEヤフー：コーディング支援ツールで生産性向上
- セブンイレブン：生成AIで商品企画の期間を短縮
- KDDI：チャットボット対応に生成AIを活用
各企業の事例を参考に、自社でできる生成AIの活用方法を検討しましょう。
三菱UFJ銀行：MUFG版ChatGPTで単純業務の効率化
三菱UFJ銀行は独自の生成AI（MUFG版ChatGPT）を社内システムに導入し、会社全体で生成AIを使った業務効率化を目指しています。
特に稟議書作成のサポートや金融レポートの要約など、簡単な作業の業務効率化は素早く行われました。
三菱UFJ銀行は生成AIの導入で、従業員1人あたりの年間労働時間を約100時間も削減することに成功しています。
三菱UFJ銀行は生成AIのユースケースを200以上見つけて、積極的に活用しながら生産性向上を目指しています。
伊藤園：CMモデル・パッケージデザインを生成AIで作成
伊藤園は生成AIを使って作成したモデルを国内初でCMに起用したり、生成AIで生成したデザインを参考に商品パッケージを作成したりしています。
生成AIだけで作成したモデルやデザインは著作権のリスクもあるので、まだ実用化する企業は少ないようです。
ただしデザインのサンプル作成に生成AIを活用すれば、デザインの開発期間を大幅に削減できます。
実際に伊藤園ではパッケージデザインのサンプルを生成AIで作成することで、短い開発期間でさまざまなデザイン案を比較検証できました。
LINEヤフー：コーディング支援ツールで生産性向上
LINEヤフーは生成AIのコーディング支援ツールを導入したことで、1人あたりのコーディング時間が約1〜2時間/日削減しました。
生成AIのコーディング支援ツールは、エンジニアがコーディング作業をする際のコード記述の提案やエラー修正のサポートをしてくれます。
生成AIの活用で社内にいる約7,000名のエンジニアの生産性が向上し、大幅な業務効率化につながりました。
生成AIの活用で削減できたコーディングの作業時間は新サービスの開発に使うことができるので、LINEヤフーの開発環境は大きく変化しています。
セブンイレブン：生成AIで商品企画の期間を短縮
セブンイレブンは生成AIを活用して商品企画の期間を最大10分の1に短縮し、素早く新商品をリリースできる体制を構築しました。
従来では流行の商品を調査するのに、全店舗の販売データや消費者の口コミを分析するなど時間がかかりました。
生成AIを活用すれば大量のデータから素早く流行の商品をピックアップできるので、調査にかかった時間を商品開発に利用できます。
これまでの業務の一部を生成AIに置き換えることで、品質の高い商品を短い期間で生み出すことに成功しました。
KDDI：チャットボット対応に生成AIを活用
KDDIではLINEアカウント「auサポート」のチャットボットに生成AIを活用し、問い合わせ回答までの時間を短縮しました。
従来の定型AIだと全体の3割は問い合わせ意図が特定できずチャットアドバイザーに引き継がれていました。
しかし生成AIが問い合わせ内容に対して的確な要約や再質問をすることで、チャットボットでの解決率が向上しています。
チャットアドバイザーへ引き継がれる際も問い合わせ内容を要約してくれるので、アドバイザーが迅速に適切な回答ができるようになりました。
生成AIの活用で効率化できる業務
生成AIの活用で効率化できる業務を5つ紹介します。
- 文書・資料の作成
- 画像・動画・デザインの制作
- プログラミングのコード生成
- 市場の調査・分析
- カスタマーサポート
まずは生成AIがどんな業務に活用できるかを知っておきましょう。
文書・資料の作成
生成AIは高速かつ大量に文章を書くのが得意なので、文書や資料作成などの執筆業務は大幅な時間短縮が可能です。
企画書や報告書など決まったテンプレートがあるなら、事前にテンプレートをAIに学習させておくことで一貫性のある文書が作成できます。
また長い文章を要約するのも得意なので、文章をまとめたい時に使用するのもおすすめです。
日々の業務の中で文章を書く業務が多い方は、生成AIをうまく取り入れればかなり業務効率が向上します。
画像・動画・デザインの制作
生成AIは文章だけでなく画像や動画、デザイン制作なども得意で、クリエイティブな業務の効率化にも役立ちます。
文章の入力から画像や動画、デザインが簡単に生成できるので、編集スキルのない方でも使いやすいです。
生成AIを使いこなせば映画や漫画、アニメを作ることもできるので、簡単な業務から高度な業務まで幅広く使えます。
画像や動画、デザイン制作は時間のかかる業務なので、サンプル作成に生成AIを活用するなど、まずは使ってみるのがおすすめです。
プログラミングのコード生成
生成AIはプログラミングコードの生成も得意で、開発のサポートやエラーの修正などにも活用できます。
基本的なプログラミングのコーディングを生成AIに任せることで、プログラマーは高度な部分の業務に集中でき、開発スピードが向上します。
今後AIが成長していけば、より高度なプログラミングコードも生成できるようになるので、ますます開発速度は加速しそうです。
プログラマーのサポートとして生成AIをうまく活用できれば、間違いなく業務効率化につながります。
市場の調査・分析
生成AIは既にある大量のデータを調査・分析するのも得意なので、プロダクトを開発する前の市場調査・分析にも活用できます。
あらかじめ設定した条件に合わせて調査・分析してくれるので、データ収集後に調査・分析する手間がなくなり、業務時間も短縮できます。
短縮できた時間でより多角的な視点から市場調査・分析を行えば、これまでに気付けなかったニーズに気付けるかもしれません。
市場の調査・分析業務には生成AIを積極的に活用し、業務効率化を目指しましょう。
カスタマーサポート
生成AIはカスタマーサポートとの相性もよく、カスタマーサポートのチャットは完全自動化も実現できます。
既にカスタマーサポートのチャット機能を完全自動化している企業もあるので、再現性の高い業務の1つです。
またチャットを完全自動化にできれば24時間体制でのサポートが実現するので、顧客へのサポートも充実します。
カスタマーサポートのチャット業務を全て生成AIに置き換えて、業務効率化の向上だけでなく、サポート体制も充実させましょう。
生成AIで業務効率化を成功させる方法
生成AIで業務効率化を成功させる方法を5ステップで解説します。
- 目的を明確にして使う業務を限定する
- 最適なAIツールを選定する
- 試験的に導入して検証と改善を繰り返す
- ルール・マニュアルを作成する
- 社員のAIリテラシーを高める
生成AIは便利なテクノロジーですが、使い方を間違えると逆に業務効率は落ちるので気をつけましょう。
目的を明確にして使う業務を限定する
生成AIを活用して業務効率化を成功させるのに最も大切なのは、目的を明確にして使う業務を限定することです。
生成AIは便利なテクノロジーですが、活用する業務によっては業務効率があまり変わらない場合もあります。
生成AIを導入する際に労力や時間をかけてもリターンが小さいなら他の手段を検討すべきです。
どんな目的で業務効率化をしたいのかを明確にしたうえで、どの業務に生成AIを活用するのが最も効果があるのかを考えましょう。
最適なAIツールを選定する
生成AIを活用する業務が決まったら、多種多様なAIツールの中から最適なものを選んでください。
生成AIツールには文章作成に優れているものもあれば、画像や動画制作に優れているものもあります。
自社の用途に合わせて独自の生成AIツールの開発もできますが、時間や費用がかかるのでおすすめしません。
まずは既にある生成AIツールの中から業務に最適なAIツールを選びましょう。
試験的に導入して検証と改善を繰り返す
利用する生成AIツールが決まったら、まずは少人数で試験的に使ってみるのをおすすめします。
いきなり大人数で利用すると逆に業務効率が落ち、業務に支障が出る可能性もあるので控えましょう。
実際の業務の中で試験的に使ってみながら検証と改善を繰り返します。
生成AIは使い手の指示によって結果が大きく異なるので、誰が使っても同じレベルになることが確認できてから社内に展開しましょう。
ルール・マニュアルを作成する
本格的に社内で生成AIを活用する際には、必ずルールやマニュアルを作成してください。
生成AIの使い方に慣れるまでは逆に業務効率が低下する可能性があるので、しっかりとマニュアルを作り、誰でもすぐに使えるようにするのが大切です。
また生成AIは便利な反面、著作権や商標権を侵害したり、社内の機密情報を外部に流出してしまったりするなどのデメリットもあります。
社内でしっかりとルールやマニュアルを整備したうえで、社内展開しましょう。
社員のAIリテラシーを高める
生成AIを活用して業務効率化に成功する中で重要になるのが、社員のAIリテラシーを高めることです。
生成AIは使い手の指示によって結果が大きく異なります。
使い手一人ひとりがうまく使いこなせば業務効率化に大きく役立ちますが、使えなければ意味がありません。
生成AIの技術は日々進化しているので、社員のAIリテラシーを高める教育は常に必要でしょう。
業務効率化におすすめの生成AIツール5つ
業務効率化におすすめの生成AIツールを5つ紹介します。
- ChatGPT（文章生成）
- DALL‐E3（画像生成）
- Canva（デザイン生成）
- GitHub Copilot（プログラミングコード生成）
- Perplexity（リサーチ）
おすすめの生成AIツールは業務内容で異なるため、適切なツールを選びましょう。
ChatGPT（文章生成）
ChatGPTは対話形式で簡単に文章を作成できる生成AIで、文書・資料などの作成に使うのがおすすめです。
学習済みの生成AIなのでデータ入力をしなくてもすぐ利用できますが、無料版（GPT-3.5）は学習データが2021年9月までなので最新情報は反映されません。
DALL‐E3（画像生成）
DALL-E3はChatGPTを利用し、テキストから画像を生成できる生成AIで、クリエイティブ業務に使うのがおすすめです。
専門スキルのない方でも簡単に素早く画像が作れるので、サンプル画像としてイメージを作りたい場合にも活躍します。
Canva（デザイン生成）
Canvaは複数のテンプレートから簡単にデザインや動画を生成できるグラフィックデザインツールで、AIを活用した機能も充実しています。
デザイン初心者でもAI機能を活用すればオリジナリティがあり、プロレベルに近いデザインを簡単に作成可能です。
GitHub Copilot（プログラミングコード生成）
GitHub CopilotはプログラミングのAIコーディングアシスタントで、コードを提案してくれるので素早くコードを書けます。
さまざまなプログラミング言語に対応しているので、アプリケーションの開発だけでなくデータ分析など幅広い分野で活用できます。
Perplexity（リサーチ）
PerplexityはAI搭載の対話型検索エンジンで、Webページを読まなくても知りたいことを質問すればAIが最適な答えを探し、回答してくれます。
従来は複数のWebページを読み、必要な情報を探さなければいけませんでしたが、Perplexityを使えば知りたい情報だけをすぐに入手できます。
生成AIを活用する際の注意点5つ
生成AIを活用する際の注意点は5つです。
- 情報漏洩のリスクがある
- 著作権や商標権の侵害リスクがある
- 誤った情報でコンテンツ生成する場合がある
- 出力結果の品質が安定しない
- 最新情報が反映されていない可能性が高い
生成AIはうまく活用できれば業務効率化につながりますが、注意点を知らずに使うとリスクもあるので注意しましょう。
情報漏洩のリスクがある
生成AIを活用する際は情報漏洩のリスクがあるので、個人情報や社内の機密情報は慎重に取り扱ってください。
生成AIは入力されたデータを学習材料として利用するので、個人情報や社内の機密情報を入力すると、出力結果として見知らぬ人に情報を漏洩するリスクがあります。
実際に社内の機密情報が漏洩した事例もあり、企業にとっては大きな損害につながる可能性もあるのでセキュリティ面はしっかりとした対策が必要です。
社内で生成AIを活用する際には、最低でも個人情報や社内の機密情報を入力しないようなルールを設定はしておきましょう。
著作権や商標権の侵害リスクがある
生成AIを活用して作った著作物が他人の著作物に類似している場合、著作権や商標権の侵害リスクがあります。
生成AIの学習段階で他人の著作物を学習させている場合は、生成時に類似コンテンツを生成する可能性が高いです。
生成AIで作成したものでも著作権や商標権の侵害となれば、10年以下の懲役または1,000万円以下の罰金が科せられます。
生成AIを活用すれば効率よくコンテンツを生成できますが、著作権や商標権の侵害リスクもあるので気をつけましょう。
誤った情報でコンテンツ生成する場合がある
生成AIは完璧ではないので、内容が大きく誤ったコンテンツを生成する場合があります。
学習データが少なかったり、学習内容に偏りがあったりすると、間違った認識でコンテンツを生成する可能性が高いです。
誤った情報発信は企業の信用失墜にもなるので、生成AIでコンテンツを生成する場合は必ず最終チェックをしましょう。
生成AIを活用すればコンテンツ制作の時間短縮ができますが、最終確認はこれまで以上に重視してください。
出力結果の品質が安定しない
生成AIの出力結果は指示の出し方によって大きく異なるので、生成コンテンツの品質は作り手によって変わります。
生成AIを活用し、社内で安定した品質のコンテンツを生成するには、指示の出し方など使い手の教育が必要です。
生成AIを活用して業務効率は向上しても、コンテンツの質が下がってしまったら本末転倒です。
生成AIを活用する際には使い手の教育やマニュアル化はかなり重要なので、しっかりと取り組むようにしましょう。
最新情報が反映されていない可能性が高い
生成AIは学習したデータしか使えないので、最新情報が反映されない可能性があります。
大量の学習データから情報をまとめたり、調査・分析したりするのは得意ですが、最新情報には弱いです。
また最新情報は入力されたデータ量が少なかったり、データ内容に偏りがあったりすると誤った情報を提示する場合もあるので気をつけましょう。
最新情報を扱う際には、まだ生成AIの活用はおすすめできません。
まとめ｜生成AIを正しく活用して業務効率化を目指そう
生成AIは文章や画像、動画、デザインなどのコンテンツ制作だけでなく、市場調査・分析、カスタマーサポートの自動化など、さまざまな業務の効率化を実現できます。
実際に多くの大企業では既に生成AIを活用して業務効率化を行い、人材不足や労働時間の削減に成功しています。
今後はますます生成AIを活用する企業も増えていくと予想できるので、まずは小さな業務からでもよいので実際に使ってみてください。
ただし生成AIには著作権や商標権の侵害、個人情報や社内の機密情報の漏洩などのリスクもあるので、注意点を理解したうえで正しく使いましょう。
生成AIの活用事例によくある質問
- 生成AIとは何ですか？
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生成AIとは入力された学習データをもとにコンピューターが文章や画像、動画、デザインなどを自動生成する人工知能です。
- 生成AIが活用しやすい業務は何ですか？
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生成AIが活用しやすい業務は5つです。
- 文書・資料の作成
- 画像・動画・デザインの制作
- プログラミングのコード生成
- 市場の調査・分析
- カスタマーサポート
文章生成やクリエイティブ業務など、さまざまな活用方法ができます。それぞれの用途に最適なAIツールがあるので、活用したい業務に合わせて選びましょう。
- 生成AIを活用するデメリットはありますか？
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生成AIを活用するデメリットは著作権や商標権のリスク侵害、個人情報や社内の機密情報の漏洩リスクがあることです。
生成AIは便利なテクノロジーですが、危険なリスクがあることを理解したうえで活用しましょう。
