「自社に適した需要予測AIシステムを導入したいけど、どのサービスを選んだらいいかわからない」
「需要予測AIシステムを比較して自社に合ったサービスを見つけたい」
急速に変化するビジネス環境において、従来の勘や経験に依存した需要予測では精度に限界があり、業務の属人化といった課題に直面している企業も多いでしょう。
在庫管理の最適化や発注業務の効率化・属人化の解消には、AI機能の有無や外部データ連携・分析対象範囲を把握することが重要です。
そこで本記事では、需要予測AIシステムおすすめランキング10選を徹底解説します。
この記事を最後まで読めば、自社の業界や課題に合った需要予測AIシステムを迷うことなく選ぶことができます。
需要予測AIシステムを活用し、データドリブンな意思決定と業務効率化を実現する一歩を踏み出しましょう。
- 【第1位】サキミル
公式：https://softbank.jp- 小売・飲食店で人流・天候影響を受ける企業
- 複数店舗展開で食品ロス削減を重視する企業
- 手軽な価格で14日間の来店客数予測が可能
- 【第2位】Deep Predictor
公式：https://aicross.co.jp- 製造・流通業でITリソースが限られる企業
- 多品種少量生産で発注業務を効率化したい企業
- 在庫とリードタイム考慮の自動発注量算出
- 【第3位】UMWELT
公式：https://tryeting.jp- 食品業界で廃棄ロス削減に取り組む企業
- 既存データ活用でAI化を進めたい企業
- 3列データのみで高精度需要予測を実現
需要予測AIシステムおすすめランキング10選
需要予測AIシステムの導入を検討している企業は、業界特化型から汎用型まで複数のシステムを比較検討することをおすすめします。
各システムが持つ機能や特徴が大きく異なり、AI搭載の有無や外部データ連携機能・分析対象の範囲によって予測精度や業務効率化効果が大きく変わるためです。
需要予測AIシステムの選定で、最も信頼されている実績豊富なサービスを10選厳選しました。
人流・気象データの融合予測なら「サキミル」
| プラン/料金 | ・Webダッシュボード版：7,900円/店舗/月額 ・API連携版：4,900円/店舗/月額 |
|---|---|
| 初期費用（税別） | 3,000円/店舗 |
| 運営会社 | ソフトバンク株式会社 |
| 所在地 | 〒105-7529 東京都港区海岸1丁目7番1号 |
| 公式ページ | https://www.softbank.jp/biz/services/analytics/sakimiru/ |
- 複数店舗で天候影響を受けやすい企業
- 人流データ活用で売上向上したい企業
- 低コストで手軽に導入開始したい企業
「サキミル」は、ソフトバンクと日本気象協会が共同開発した人流・気象データ融合型のAI需要予測サービスです。
携帯電話基地局からの人流統計データと気象データを独自のAIアルゴリズムで分析し、高精度な来店客数予測を実現。
手頃な価格設定で、1店舗から利用できるWebダッシュボード版とAPI連携版を提供しています。
複数店舗展開で天候や人流の影響を受けやすく、食品ロス削減や発注業務効率化を重視する小売・飲食業界の企業におすすめです。
『サキミル』によるAI予測と製造リーダー陣の勘と経験を踏まえることができるようになり、実際目に見えて起こっているのは廃棄ロスの削減です。昔は1日に200個、300個と残ってしまい、どうしようという状態でしたが、最近は残っても100個以内に収まっており、大量に余ることがなくなりました。
もう1つはその逆で、販売機会ロスの削減です。パンが売り切れてしまって早く閉店しなければならないことが昔は月に3日くらいありましたが、今は1日あるかないかという状態になってきています。残業時間についてもいろいろな要素がありますが減っています
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
雨の日と、その後の客数予測でも結果が出ています。ドラッグストアでは、曜日によってポイントアップデーを設定していますが、そのときに雨が降ると通常の日以上に来店数が減少していました。これを予測できてないと、過剰に発注をしてしまい廃棄ロスにつながります。
一方で、雨のためポイントアップデーに来店されなかったお客さまが、その翌日にいらっしゃることもあります。この増加も予測して発注しないと機会ロスにつながってしまいますが、『サキミル』では、これらの影響も踏まえて計算されていました。ここで機会ロスや廃棄ロスが多く出ていたのだと、実証実験で明確に分かりました。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
ノーコード対応で現場直結なら「Deep Predictor」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | AI CROSS株式会社 |
| 所在地 | 105-6020 東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F |
| 公式ページ | https://aicross.co.jp/deep-predictor/ |
- ITスキル不足でも本格運用したい企業
- 現場主導で業務改善を進めたい企業
- 発注業務の完全自動化を目指す企業
「Deep Predictor」は、AI CROSS株式会社が提供するデータサイエンティスト不要のノーコードAI需要予測サービスです。
在庫やリードタイムを考慮した最適な発注量の自動算出機能と高精度な予測精度を実現し、現場担当者が直接活用できる設計が最大の特徴です。
アルゴリズムの自動選定機能により外部要因も自動取得して予測に反映し、アシスタントガイド「アイラ」によって専門知識不要で運用可能です。
ITスキル不足でも本格的な需要予測を導入したい製造・流通・卸売業界の企業や、現場主導で発注業務の完全自動化を目指す企業に最適です。
名古屋大学発のノーコード技術なら「UMWELT」
| プラン/料金 | 完全固定プラン ※料金詳細は資料ダウンロードにてご確認いただけます |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社トライエッティング |
| 所在地 | 〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵1-20-22 MIテラス名古屋葵4F |
| 公式ページ | https://www.tryeting.jp/umwelt/ |
- 食品業界で廃棄ロス課題を抱える企業
- 社会的責任重視で持続経営したい企業
- 既存データのみで予測開始したい企業
「UMWELT」は、名古屋大学発AIベンチャーのトライエッティングが提供するノーコード予測AIです。
「いつ、何が、どれだけ売れたか」という3列のデータのみで高精度な需要予測を実現し、キング醸造やスガキヤなど食品業界で廃棄ロス削減の実績を持ちます。
既存のExcelデータを活用してCSVをAI化し、データクレンジングや前処理を自動化しながら基幹システムとの連携も可能です。
食品ロス課題の解決とコスト削減を同時に実現したい企業が選んでいます。
効果検証では、指定された品目において、既存の手法で算出した予測値とUMWELTで算出した予測値を、実際に売れた数（実績値）と比較しました。その結果、UMWELTで算出した予測値の精度が良いことがわかり、実際の運用において活用できそうだと判断しました。
また、AIの運用というとデータの準備が大変そうだというイメージがありましたが、社内に存在する基幹システムや受発注システムのデータのみで良い精度の予測結果が出てきたという点も本導入に至ったポイントのひとつです。これによって運用のイメージが湧きました。加えて、アウトプットにおいて月間/週間など時間の単位を変更することが可能であること、出荷拠点ごとの出力が可能であること、原材料の予測など他部署への展開も可能であることなど、業務に合わせた柔軟な予測結果を得られるということも魅力的でした。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
昨今動きが大きい電力業界において、お客様に最も適したプランの選択や運用の改善を実現するためのサービスを検討してきました。その中で、電力予測をAIで正確に行うことができれば、より効率的に電気を使用することができ、場合によっては数百万円単位のお客様のコスト削減に繋がります。
1万件超のお客様に対し、細かく予測を行っても料金は定額で、欲しい形式で結果を各種ツールに出力できて使い勝手もよく、また、自社の営業部としても強力な営業支援ツールとして活用できることから、コストパフォーマンスの高いサービスだと考えています。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
人間と同等以上の店舗売上予測結果が得られたことがまず挙げられます。従来の人間による売上予測の数値と、UMWELTでの予測の数値を比較したところ、UMWELTでの予測の精度が人間による予測と同等以上だと判断しました。
既存データのみで予測ができることもありがたいポイントでしたね。取り組み開始の段階では社内で実現したいことに対して必要なデータが揃っていない状態で、それらを1から収集するとなると、金銭的・時間的コストが膨大となってしまう恐れがありました。その際、準備の手間がかからない既存の社内データを活用した予測でも実現したいことに対してアプローチできるのではないかと実現可能な提案を受けられ、実際に良い精度の結果を得ることができました。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
数クリック操作で予測分析なら「Prediction One」
| プラン/料金（税込） | ・個人プラン：217,800円～/年（1人分） ・法人プラン：要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 |
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南1-7-1 |
| 公式ページ | https://predictionone.sony.biz/ |
- AI初心者でも確実に成果を出したい企業
- 予測根拠の説明責任を重視する企業
- 部門間協力でデータ活用したい企業
「Prediction One」は、ソニーネットワークコミュニケーションズが提供する数クリック操作で完結するAI予測分析ツールです。
機械学習やプログラミングの専門知識不要で高精度な予測を実現し、予測の理由が明確に表示される透明性の高さが特徴です。
申込企業数は30,000社を突破し、デスクトップ版とクラウド版で柔軟な運用環境を提供。PowerPoint自動生成機能も搭載しています。
属人化解消と業務効率化を同時に実現したい企業が選んでいます。
今回初めて予測AIというものを使ってみましたが、予測するスピードが非常に早く、初心者でも予測結果を読み解けるような結果表示画面となっており、抵抗なく利用できました。
また様々な機能が搭載されている中で、予測結果とその解説をPowerPointで自動で生成してくれる機能が非常に便利でした。データサイエンティストの方へ現状を共有する際やサンプラザ様へ報告、ヒアリングをするための資料として何度も活用させていただきました。モデルに対する考察を行い、１から資料を作るとなると非常に時間がかかりますが、この機能を活用することによって大きくその時間が削減されました。無料で利用できるというのも魅力的ですね。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
モデルの精度をさらに高めるためにはどんな説明変数を入れたらいいのかなど積極的に話し合う機会が非常に増えました。その中で出てきた案としては「顧客の繁忙期や閑散期のフラグを設定する」などが挙げられます。
Prediction Oneを実際に利用している部門だけでなく、他の部門のメンバーとディスカッションを行うことで、各々が持っているドメイン知識を生かした議論がなされ、データに対する関心が高まりました。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
AIは難しそう、面倒だなと思うかもしれませんが、一度挑戦してみることをおすすめします。手元にあるデータだけでも十分に予測を行うこともできると思いますので、ぜひ取り組んでみてください。
これからさらに食品ロスの削減やSDGsに取り組んでいかなければならない中で、「予測する」という側面からPrediction Oneはサポートしてくれると思います。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
予測手法の自動選択機能なら「Forecast Pro TRAC」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社日立ソリューションズ東日本 |
| 所在地 | 〒980-0021 仙台市青葉区中央3丁目2番1号 青葉通プラザ(5F受付) |
| 公式ページ | https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/products/forecastpro/fpro_trac/ |
- 製造業で部品管理を効率化したい企業
- 複数部門で情報共有を強化したい企業
- 長期運用で投資回収を重視する企業
「Forecast Pro TRAC」は、日立ソリューションズ東日本が提供する需要予測・販売計画システムの上位版です。
様々な予測手法から、最適手法を自動選択するエキスパートシステムにより統計知識不要で高精度な需要予測を実現。
部門横断のコラボレーション機能により営業・需給調整部門間での情報共有と、予測精度の評価・分析機能で継続的な改善を支援します。
複数部門での情報共有を強化し、長期的な投資回収を重視する製造業におすすめです。
人員・工数を減らしつつも、予測精度は向上、最大限の効果を発揮！
細かく仕組化するのは大変でしたが、仕組化により工数を抑えながらも最大限の効果を発揮することができています。
大半の部品に関しては『Forecast Pro』の予測を信頼し、効率的に運用しています。但し、供給・在庫に影響を与える可能性の高い部品については、しっかり人がチェックするようにしています。そのメリハリが最も重要だと考えています
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
ニュース・統計データ学習AIなら「xenoBrain」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社 xenodata lab. |
| 所在地 | 〒110-0015 東京都台東区東上野3丁目10番4号グローシア上野302 |
| 公式ページ | https://service.xenobrain.jp/ |
- 経営企画で戦略立案を高度化したい企業
- 市場分析業務を大幅効率化したい企業
- データ準備なしで即座に開始したい企業
「xenoBrain」は、豊富なニュースと統計データを学習したノーコード・ノーデータ対応の経営指標予測AIです。
経済情報の自動収集と高度な分析機能により、データ準備の工数を大幅に削減しながら精度の高い予測を実現します。
市場需給や価格動向、マクロ環境といった複数要因を可視化し、戦略立案や営業計画に直結するインサイトを提供。
xenoBrainの予測を活用し、未来の需要変動を先読みして業績拡大とリスク回避を両立しましょう。
以前は、厚生労働省の統計などを一つ一つ手作業で集めて、Excelで加工して、ようやく分析に辿り着く…というやり方でした。これが相当な工数でしたね。
xenoBrain導入後は、その手間が大幅に削減され、然るべきデータを用いた予測まですぐに到達できます。しかも、ただ数字が出るだけではなく、予測の精度や根拠も確認しながら判断できるので、戦略立案における自信と意思決定の確からしさに繋がっています。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
xenoBrain導入後、特に新規サプライヤーに関する情報収集において、業界の競合企業一覧を有効に活用しています。従来は手作業で行っていた情報収集を、xenoBrainの活用によって効率化することで、業務の負担を軽減しています。
また、資材価格の予測機能を活用することで、調達計画の検討がより充実しました。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
問い合わせ企業様や新規のアプローチ先について効率よく調査できるようになりました。
これまで知見の無かった業界の企業から問い合わせをいただいた際、外部環境を把握するのにxenoBrainを見れば瞬時にコロナや社会トレンドの影響などをどのように受けるのかや、今後の成長性がわかります。新規のアプローチ先についても、提案前の業界トレンドや将来影響の知見がワンストップで収集でき、業務効率化に役立っています。また、収録されているニュースや企業データを閲覧し、広告宣伝ニーズについて言及している企業を発見することもでき、xenoBrainのデータが案件創出に向けた新しいチャネルになっています。
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
AIモデル自動選択のアンサンブル予測なら「FOREMAST」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | キヤノンITソリューションズ株式会社 |
| 所在地 | 〒108-8211 東京都港区港南2-16-6 |
| 公式ページ | https://www.canon-its.co.jp/solution/industry/manufacturing/scm/foremast |
- 製造から販売まで一貫管理したい企業
- 業種特化テンプレートで導入したい企業
- AIモデル選択を完全自動化したい企業
「FOREMAST」は、キヤノンITソリューションズが提供するAIモデル自動選択によるアンサンブル予測機能を搭載した需要予測・需給計画ソリューションです。
複数の予測モデルをAIが最適選択して統合し、さらなる予測精度向上を実現する特許申請中の独自技術が強みです。
食品製造業・外食業・単一工場向けなど業種別テンプレートを提供し、最小限のカスタマイズで短期間導入を支援します。
まずは詳細資料をダウンロードし、貴社業務での効果シミュレーションを体験してください。
目に見える管理で業務コストを大幅削減
・予測と実績の差を定量把握し、適正化することで、欠品も過剰在庫もない、印刷物や販促物の管理ができるようになった。
・安全在庫を最小化することで、発注や保管にまつわるコストを大幅に削減できた。
・在庫推移がグラフ化され、ミスなく楽に発注管理ができるようになった。
※公式ホームページお客さま導入事例より一部抜粋・引用
担当者の負荷を軽減し、精度も向上。欠品リスクやフードロスを防ぐ
・需給計画の自動化で原材料の欠品リスクやフードロスを低減
・上長への承認依頼、メーカーへの発注などもシステムでカバー
・計算が難しい「終売」ロジックも数理技術で構築して実装
※公式ホームページお客さま導入事例より一部抜粋・引用
販売状況の可視化から生産指示まで網羅。計画業務の大幅な効率化を実現。
・需要予測および生産・在庫計画業務を大幅に効率化
・最小限のカスタマイズでシステムを構築。導入、アップデートコストを最適化
・次フェーズでSNSの投稿による需要の急騰への対応機能の実装に取り組むなど、継続的に進化する、柔軟で変化に対応出来るシステム
※公式ホームページお客さま導入事例より一部抜粋・引用
機械学習と外部データ融合なら「Perswell」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社DATAFLUCT |
| 所在地 | 〒150-6207 東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYAサイドSHIBUYA タワー7F |
| 公式ページ | https://service.datafluct.com/perswell |
- 卸売業で商品別最適化を図りたい企業
- 外部要因込みで高精度化したい企業
- 毎日学習で予測更新を継続したい企業
「Perswell」は、DATAFLUCT株式会社が提供する機械学習と外部データを融合した高精度自動需要予測サービスです。
商品ごとに専用モデルを構築し毎日機械学習を実行することで、天候や感染症データなどのリアルタイム外部要因を反映した唯一無二の予測精度を実現。
国分グループ本社や全日食チェーンでの実績を持ち、経済産業省主催「SUPER-DXコンテスト」優秀賞を受賞しました。
まずは詳細な導入事例をご確認いただき、貴社業界での活用可能性を具体的にご検討ください。
卸売業に最適な「需要予測モデル」を高精度で実現
・商品ごとにモデルをつくり、毎日機械学習を実行して、最新のモデルで予測する、唯一無二の需要予測モデルを生み出すことができた
・現場で業務をやっているメンバーからは違和感なく業務が進められていて、かつ今までなかった気温の変化に対して明確に反応している
※公式ホームページ導入事例より一部抜粋・引用
深層学習による高精度カスタマイズなら「Liaro需要予測AI」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社Liaro |
| 所在地 | 〒113-0033 東京都文京区本郷2-40-14山崎ビル402 |
| 公式ページ | https://liaro.ai/top |
- アパレルで流行予測を重視する企業
- 独自アルゴリズムで差別化したい企業
- 専用カスタマイズで競合優位したい企業
「Liaro需要予測AI」は、深層学習と機械学習による各社専用カスタマイズアルゴリズムで高精度な需要予測を実現するサービスです。
アパレルや医薬品といった予測困難な業界でも専用AIを開発し、アダストリアやクオール薬局で廃棄率大幅削減を達成します。
発注・ディストリビューション・プライシング・棚割りAIまで包括的に提供し、一気通貫のコンサルティングで現場運用まで徹底サポート。
貴社専用AIによる競合優位性を実現するため、まずは導入可能性診断を試してみるとよいでしょう。
AI・機械学習・リアルタイムデータ活用なら「Infor Demand Planning」
| プラン/料金 | 要お問い合わせ |
|---|---|
| 初期費用 | 要お問い合わせ |
| 運営会社 | Infor Global Solutions |
| 所在地 | アメリカ合衆国ニューヨーク州 |
| 公式ページ | https://www.infor.com/ja-jp/products/demand-planning |
- グローバル展開で統一管理したい企業
- 大規模サプライチェーンを持つ企業
- リアルタイム連携で即応性重視する企業
「Infor Demand Planning」は、AI・機械学習・リアルタイムデータを統合活用する大規模企業向けサプライチェーン計画ソフトウェアです。
グローバル食品メーカーでの高いサービスレベル達成や、大手自動車流通業者での製品在庫期間大幅短縮など複雑なサプライチェーンでの豊富な実績を持ちます。
データ取得から予測分析・コラボレーション機能・例外管理まで統合し、多拠点・多品種での一元管理を実現。
グローバル展開での統一管理と大幅なコスト削減効果を体感するため、まずは詳細デモをご依頼ください。
＞＞ Infor Demand Planningの資料請求はコチラ
【状況別】需要予測AIシステムおすすめ
状況別におすすめの需要予測AIシステムを紹介します。
属人化解消におすすめの需要予測AIシステム
需要予測業務の属人化を根本解決するならソニーの「Prediction One」がおすすめです。
従来のExcel分析で属人化していた予測業務を標準化し、決定係数0.81で人間と同等の予測精度を実現します。
複数メンバーでの共同作業やスキルレベルに関係なく、一定品質の分析が可能で業務継続性を大幅に向上。
まずは無料体験で属人化解消効果を実感し、チーム全体での活用イメージを具体化するとよいでしょう。
緊急事態の需要変動対応におすすめの需要予測AIシステム
緊急事態の需要変動に迅速対応するならソフトバンクの「サキミル」がおすすめです。
突発的なリスク発生時や緊急事態宣言といった予期せぬ状況変化に対し、リアルタイム人流データと気象データの融合により柔軟な予測調整を実現。
従来の経験則では対応困難な急激な需要変動も、客観的データに基づく迅速な予測更新で機会損失と過剰在庫を同時に防止できます。
緊急事態でも安定経営を維持するため、まずは実証実験で効果を実感してください。
フードロス削減におすすめの需要予測AIシステム
フードロス削減を真剣に取り組むならトライエッティングの「UMWELT」がおすすめです。
スガキヤやキング醸造で人間の予測と同等以上の精度を実現し、食品業界特有の廃棄課題に直接アプローチしている豊富な導入実績があります。
既存POSデータのみで品目別予測を実現し、在庫過多と欠品の両方を防止しながら定額料金で複数部署展開まで可能な柔軟性を提供。
効果検証で既存予測との精度比較を実施し、実際の削減効果をデータで確認してみることをおすすめします。
多品種少量生産の発注効率化におすすめの需要予測AIシステム
多品種少量生産の発注効率化を実現するならAI CROSSの「Deep Predictor」がおすすめです。
品目ごとに在庫状況とリードタイムを考慮した最適発注量を自動算出し、複雑な多品種管理でも欠品と過剰在庫を同時に防ぎます。
製造業特有の多工程在庫レベルを動的調整し、属人化していた発注判断を標準化して現場担当者でも迅速かつ正確な判断を実現。
まずは、導入前支援で貴社の多品種管理課題を整理し年間数千万円の在庫最適化効果を体験してみてください。
