「新規事業で医療AI企業と連携したいけど、どの企業を選んだらいいかわからない」
「医療AI企業を比較して最適なパートナーを見つけたい」
急成長する医療AI市場。
医療AI企業が多くて、どれを選べばいいのか悩む方も多いでしょう。
新規事業展開や事業パートナー選定において最適な医療AI企業を選ぶには、それぞれの技術力や薬事承認実績・市場ポジションの理解が必要です。
本記事では、医療AI企業おすすめランキングを徹底解説します。
この記事を最後まで読めば、自社の新規事業に合った医療AI企業を迷うことなく選ぶことができます。
医療AI企業との連携を活用し、革新的な医療ソリューション創出の一歩を踏み出しましょう。
医療AI企業おすすめ9選
医療AI企業を新規事業に活用する際は、単独企業だけでなく複数社の技術・実績を比較検討することが重要です。
各企業が持つ独自技術や得意領域が異なり、比較することで最適なパートナー企業や参入領域を見極めやすくなります。
薬事承認取得実績・導入施設数・技術的差別化要素を基準に、新規事業の成功確率を高める医療AI企業を9社厳選しました。
脳MRIで国内初のAI医療機器薬事承認｜エルピクセル株式会社
| 主力サービス/製品名 | EIRL シリーズ（医用画像診断支援） |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・医用画像解析（MRI・CT・X線等） ・病変検出支援 |
| 会社概要 | https://lpixel.net/company/ |
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F |
| 公式ページ | https://lpixel.net/ |
- MRI深層解析で診断精度向上したい企業
- 薬事承認AI機器導入検討企業
- 医用画像AI信頼性重視企業
「エルピクセル株式会社」は、東京大学発の医療AIベンチャーとして、医用画像解析分野で高い実績を持ちます。
脳MRA画像における国内初の薬事承認を含む9製品で薬事取得済み、企画から販売までの一貫体制が強みです。
主力製品「EIRL」は、脳・胸部・乳腺など複数のモダリティに対応し、診断支援を通じて医療現場の業務負荷を軽減します。
画像診断AIの導入を検討する医療機関や、AI医療機器ビジネスに関心のある企業に最適な選択肢です。
医療特化LLM・画像解析・がん検出技術を融合｜株式会社Preferred Networks
| 主力サービス/製品名 | ・医療特化 AI ・LLM ・創薬支援技術など |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・医用画像解析 ・創薬 ・健診データ ・AI モデル開発 |
| 会社概要 | 株式会社Preferred Networks |
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル（受付3F） |
| 公式ページ | https://www.preferred.jp/ja/ |
- 深層学習基盤でAI研究強化したい企業
- 創薬支援AI導入検討企業
- 手術支援技術開発企業
「株式会社Preferred Networks」は、深層学習の先駆者として医療分野でも先端技術を実装するAI企業です。
画像解析、LLM（大規模言語モデル）、創薬支援など、マルチモダリティなAI活用が強みです。
特に医療特化LLM「Preferred‑MedLLM」や血液からがん種を推定するAIなど、多様な開発を推進しています。
AI研究と実装を両立した医療AIビジネスを志向する企業にとって、革新のヒントが得られる存在です。
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AI問診＋生成AIで医療機関の業務負荷を軽減｜Ubie株式会社
| 主力サービス/製品名 | AI問診システム「ユビーメディカルナビ」＋生成AI問診要約機能 |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・問診支援 ・症状診断支援 ・医院の業務効率化 |
| 会社概要 | Ubie株式会社 |
| 所在地 | 〒103-0023 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F |
| 公式ページ | https://intro.dr-ubie.com/ |
- AI問診導入で診療前効率化したい企業
- 患者待ち短縮必要な医療機関
- 問診データ活用強化企業
「Ubie株式会社」は、医療現場の問診業務を革新するAIスタートアップ企業です。
独自開発のAI問診システムに加え、生成AIを活用した問診要約機能を提供しています。
「ユビーメディカルナビ」は、症状の聞き取りからカルテ作成までを効率化し、医師・患者双方の負担を軽減します。
業務効率化と患者体験向上を同時に目指す医療機関や、次世代医療DXに注目する企業に最適です。
上部消化管内視鏡AIで日本初の薬事承認｜富士フイルム株式会社
| 主力サービス/製品名 | REiLI ブランディング＋画像診断支援機器（CAD EYE 等） |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・内視鏡画像診断支援 ・画像処理 ・医療機器と AI の統合 ・ワークフロー支援 |
| 会社概要 | 富士フイルム株式会社 |
| 所在地 | 〒107-0052 東京都港区赤坂9-7-3 |
| 公式ページ | https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare |
- 診断多角化を目指す企業
- 機器連携AI導入検討企業
- 医療DX推進企業
「富士フイルム株式会社」は、医療機器とAIを融合させた画像診断支援で業界をリードする企業です。
内視鏡AI「CAD EYE」は、上部消化管領域において日本初の薬事承認を取得しています。
REiLIブランドのもと、画像診断支援・ワークフロー最適化・読影補助を統合的に提供します。
医療現場のAI活用を加速させたい企業や、医療機器とAIの連携に関心がある事業者におすすめです。
内視鏡AIで胃がんの早期発見支援に挑む｜株式会社AIメディカルサービス
| 主力サービス/製品名 | ・gastroAI 等 ・胃や大腸などの内視鏡画像診断支援 |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・消化器内視鏡診断 ・がん早期発見支援 |
| 会社概要 | 株式会社AIメディカルサービス |
| 所在地 | 〒170-0013 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F |
| 公式ページ | https://www.ai-ms.com/ |
- 内視鏡AIで見落とし防止したい企業
- 胃がん検出精度強化企業
- リアルタイム診断導入企業
「株式会社AIメディカルサービス」は、消化器内視鏡分野に特化した医療AIベンチャーです。
胃がんや大腸ポリープの見逃し防止を目的に、AIによるリアルタイム診断支援の実用化を進めています。
「gastroAI」シリーズは、内視鏡画像を用いた病変検出アルゴリズムを搭載し、高精度な診断支援を実現します。
消化器内視鏡AIの実装や、SaMD（医療機器プログラム）ビジネスを検討する企業に有益な事例です。
消化器内視鏡で世界シェア約70%｜オリンパス株式会社
| 主力サービス/製品名 | EndoBRAINシリーズ（内視鏡画像診断支援ソフト） |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・大腸内視鏡診断支援（病変検出・鑑別） ・リアルタイムサポート ・保険収載あり |
| 会社概要 | オリンパスマーケティング株式会社 |
| 所在地 | 〒192-0032 東京都八王子市石川町2951 |
| 公式ページ | https://www.olympus-medical.jp/ |
- 内視鏡世界シェア活用企業
- 大腸病変検出精度向上企業
- 内視鏡診断支援強化企業
「オリンパス株式会社」は、消化器内視鏡分野で世界シェア約70％を誇るグローバル医療機器メーカーです。
AI内視鏡診断支援ソフト「EndoBRAIN」シリーズにより、病変の検出・鑑別をリアルタイムで支援します。
CYBERDYNEと共同開発したAIアルゴリズムは、診療報酬加算対象として臨床導入も進んでいます。
内視鏡AIの商用化や、診断支援技術の海外展開を視野に入れる企業にとって注目すべき存在です。
咽頭画像AIでインフルエンザ診断を革新｜株式会社アイリス
| 主力サービス/製品名 | nodoca（AI搭載インフルエンザ検査医療機器） |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・咽頭画像を使ったインフルエンザ診断支援 ・AI医療機器の認証取得済み |
| 会社概要 | アイリス株式会社 |
| 所在地 | 〒104-0028 東京都中央区八重洲2-2-1八重洲セントラルタワー 7F |
| 公式ページ | https://aillis.jp/ |
- 網膜解析AIで診断早期化したい企業
- 糖尿病網膜症検出企業
- 遠隔読影連携推進企業
「アイリス株式会社」は、咽頭画像と問診情報をもとにインフルエンザを診断するAI医療機器「nodoca」を開発した企業です。
2022年4月に製造販売承認を取得し、同年12月からインフルエンザ診断補助で新機能・新技術（C2区分）として保険適用されています。
nodocaはスマートデバイス型で、医師の経験に依存せず診断精度を安定化させます。
感染症診断の効率化や、AI医療機器の臨床実装を検討する企業にとって貴重なモデルケースです。
医療機関向けクラウドAIで画像診断を革新｜シーメンスヘルスケア株式会社
| 主力サービス/製品名 | AI-Rad Companion（医用画像解析支援ソリューション） |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・医用画像の自動解析、後処理 ・複数部位・モダリティ対応 ・診断決定支援ワークフローの効率化 |
| 会社概要 | シーメンスヘルスケア株式会社 |
| 所在地 | 〒141-8644 東京都品川区大崎1丁目11番1号ゲートシティ大崎ウエストタワー |
| 公式ページ | https://www.siemens-healthineers.com/jp |
- クラウドAIで院内連携強化したい企業
- 大規模医療機関DX推進企業
- 生産性向上AI導入企業
「シーメンスヘルスケア株式会社」は、医用画像分野におけるAI支援ソリューションのグローバルリーダーです。
クラウドベースの「AI-Rad Companion」シリーズは、CT・MRIなど多様なモダリティに対応。
病変の自動検出や構造のセグメンテーションを通じて、読影業務の精度と効率を向上させます。
放射線科の業務改善や、エンタープライズ医療向けAIソリューションを模索する企業に適しています。
遠隔眼科AI診断で地域医療を支援｜自治医大発DeepEyeVision
| 主力サービス/製品名 | ・眼科画像診断支援 AI プログラム ・遠隔読影サービス |
|---|---|
| 得意分野/専門領域 | ・眼科画像診断支援 ・視野予測 ・緑内障等の疾患支援（研究中含む） ・遠隔医療分野対応 |
| 会社概要 | DeepEyeVision株式会社 |
| 所在地 | 〒329-0498 栃木県下野市薬師寺3311-1 自治医科大学眼科学講座内 |
| 公式ページ | https://deepeyevision.com/ |
- 大学発技術で遠隔医療強化したい企業
- 眼科サービス拡大企業
- 地域連携AI導入企業
「DeepEyeVision株式会社」は、自治医科大学発の眼科診断AIスタートアップ企業です。
眼底画像からの疾患検出や視野予測に関するAIアルゴリズムを開発し、遠隔読影サービスに応用しています。
高齢化や専門医不足が進む地域医療において、眼科診療の効率化と診断精度向上に貢献します。
遠隔医療の拡充や、専門特化型AIの実装を検討する企業にとって注目の技術です。
【状況別】医療AI企業おすすめ
状況別におすすめの医療AI企業を紹介します。
クラウド環境で医用画像診断を始めたい企業におすすめの医療AI企業
初期投資を抑えて画像診断AIを導入するなら、クラウド対応の「シーメンスヘルスケア株式会社」がおすすめです。
AI-Rad Companionは、ブラウザベースで医療現場の負担を軽減できる設計です。
部位別に特化した自動解析で、導入後すぐに現場の精度と効率を高められます。
クラウド運用を前提とした医用画像AI事業を検討中の企業にとって好相性といえます。
内視鏡検査の見落とし防止を急ぐ医療機関におすすめの医療AI企業
PoCや臨床実証を通じた事業開発を進めたいなら「株式会社AIメディカルサービス」がおすすめです。
消化器内視鏡AIの分野で、薬事承認前の製品開発と実用化を積極的に推進しています。
gastroAIシリーズは複数施設での臨床導入実績があり、医療現場のフィードバックを得やすい環境です。
薬事取得前から市場性を検証したい企業にとって、共創パートナーとして魅力ある存在です。
画像診断AIと内視鏡機器の連携を進めたい企業におすすめの医療AI企業
画像解析AIと機器連携の知見を得たいなら「富士フイルム株式会社」がおすすめです。
自社開発の内視鏡とAI診断支援ソフト「CAD EYE」の連携で臨床導入を加速しています。
ハード・ソフト一体での薬事承認取得やワークフロー支援も進める技術基盤が特長です。
AI×医療機器の統合製品を構想中の企業にとって、実用事例に富んだ参考企業といえます。
生成AIを活用した問診支援サービスを開発したい企業におすすめの医療AI企業
生成AIの医療活用に着手したいなら、実績豊富な「Ubie株式会社」がおすすめです。
同社は独自のAI問診に加え、生成AIを活用した要約機能などを医療機関向けに実装済みです。
厚労省支援の実証事業にも参画し、制度面や導入現場での知見も蓄積しています。
問診支援の領域で自社開発を検討中の企業にとって、ベンチマークに最適な先行企業です。
